Pinguy Learning
Temario · lección 3 de 74
0Empieza aquí
1Por qué fallan los agentes
2Qué es un harness
3Patrones de agentes
4Herramientas
5Ingeniería de contexto
6El repositorio como memoria
7Tareas largas
8Alcance y “hecho” de verdad
9Observabilidad y estado limpio
10Loops y grafos
11Harness reales
12Proyecto final
Empieza aquí· 5 min de lectura

Cómo usar este curso

En 30 segundos

Doce módulos cortos, lecciones de 5 a 9 minutos, un ejercicio en cada una y un proyecto final. No necesitas instalar nada para empezar.

Antes de empezar: qué necesitas

Nada instalado. Para leer y entender las lecciones solo hace falta un navegador. Los ejercicios se pueden hacer con papel y lápiz o con un editor de texto cualquiera. Si ya usas un asistente de programación con IA, mejor, porque podrás probar las ideas en tu propio proyecto, pero no es obligatorio.

Cómo se organiza

El curso sigue una escalera: primero entiendes por qué fallan los agentes, luego qué es un harness, y después construyes cada pieza.

MóduloDe qué va
0. Empieza aquíAgente, LLM y este mapa
1. Por qué fallanLos fallos reales de los agentes
2. Qué es un harnessDefinición, un turno paso a paso, subsistemas
3 a 5Patrones, herramientas y contexto
6 a 9Repo como memoria, tareas largas, alcance y «hecho», observabilidad
10 y 11Loops, grafos y harness reales
12. Proyecto finalTodo junto, con plantillas

Puedes ir en orden o saltar a lo que te interese, porque cada lección es autónoma. Si eres principiante, ve en orden al menos hasta el módulo 2.

Cómo es cada lección

Todas siguen el mismo molde, para que sepas qué esperar:

  1. Un gancho: una situación cotidiana o un fallo real.
  2. La idea, paso a paso, con términos explicados la primera vez (pasa el ratón o toca los términos subrayados).
  3. Un ejemplo mínimo que puedes copiar.
  4. Un aviso de error común (Ojo).
  5. Un mini ejercicio de 2 a 5 minutos (Prueba).
  6. Un quiz de una pregunta para comprobar que te quedó la idea.

Cómo sacarle partido

  • No te saltes los ejercicios. Duran pocos minutos y convierten la idea en hábito.
  • Guarda un cuaderno de fallos. Cada vez que un agente falle, apunta qué pasó y a qué capa del entorno atribuyes el problema. En el módulo 1 verás por qué este hábito vale tanto.
  • Usa las plantillas. Hacia el final del curso encontrarás archivos listos para copiar (instrucciones del agente, diario de progreso, traspaso entre sesiones). Cópialos y adáptalos a tu proyecto.
  • Haz el proyecto final si quieres pasar de entender a saber hacer.

Un ejemplo de cómo empezar hoy

Crea una nota llamada fallos-del-agente.md con este formato y rellénala cada vez que algo salga mal:

## Fecha
- Tarea:
- Qué falló:
- ¿Faltaba información, un comando de prueba, memoria o límites?
- Qué voy a cambiar en el entorno:

No tienes que entenderla del todo todavía. Al terminar el módulo 1 sabrás rellenarla con criterio.

Comprueba lo aprendido

¿Cuál es la mejor manera de aprovechar los ejercicios del curso?

Los ejercicios convierten la idea en práctica. Son breves a propósito, y anotar lo observado construye tu propio cuaderno de fallos.

Fuentes: Learn Harness Engineering, índice del curso